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LMR参数反演技术的研究及在储层预测中的应用

苑书金  于常青  董宁  
【摘要】:正LMR(Lamda、Mu、Rho,即λ、μ、P)技术综合了地球物理和岩石学等多学科的知识,从岩芯、测井曲线和叠前地震数据中估算弹性模量,最终得到储层的内部属性,从而将仅利用界面反射率的传统的AVO技术向前推动了一大步。传统的AVO分析技术基于实际测量的Vp、Vs和密度(P),然而基本的弹性波动方程涉及的是岩石弹性模量,而不是地震速度。AVO/LMR技术利用的是拉梅弹性参数,并利用井资料作为控制,因此可以从地震数据中得到更为敏感的岩性和流体预测。因此,基于λ、μ和P组合的弹性属性的LMR技术,与基于其他弹性参数的传统AVO技术相比,能得到更为可靠准确的储层评价结果。

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