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地震储层预测中的属性优化问题与方法

陈遵德  陈富贵  贺振华  
【摘要】:正在进行地震储层预测时,通常引入与储层预测有关的各种地震属性(常用约60余种).但是,地震属性的大量增加对于储层预测也会带来不利的影响.因为:①有些地震属性可能与目的层本身无关,而反映了浅层干扰的变化,若对输入属性不加鉴别,有些属性只会引起混乱.②属性的增加会给计算带来困难.③大量的属性中肯定会包含许多彼此相关的因素,从而造成信息的重复和浪费.④属性数是与训练样本数有关的.就模式识别而言,当样本数固定时,属性数过多会造成分类结果的恶化.因此,针对具体问题,从全体地震属性集中挑选最好的地震属性子集是必要的,此即地震属性优化问题.

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