ART网络油气圈闭异常分类法
【摘要】：正ART(Adaptiva Resonance Theory)网络是模拟人脑思维活动设计的一种无监督学习自动分类能力的非线性系统,属于一类能揭示聚类结构的神经网络模型.它的基本思想是认为信息模式样本是N维空间中的点,因此,有理由认为类别相同或某些特征相同、相似的模式在N维空间中比较靠近,即属同一类的模式.同一类的就应靠得较近,它们之间的欧氏距离或测度比起任何一个不属于而属于C_j的模式间的距离要小,从而达到模式分类目的.在进行油气圈闭异常分类时,由于其油气信息与其油气圈闭特
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