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应用遗传算法反演沉积盆地热历史

汪洋  汪集旸  
【摘要】:正沉积盆地热历史的反演是非线性反演问题。长期以来人们求解该问题所采用的最优化求解方法均不理想, 或是搜索效率较低(如模拟退火法)。或是依赖于反演的初始值,易于陷入局部最小(如单纯形方法)。遗传算法是一种多参数非线性优化方法,它通过模拟自然界生物进化过程来实现随机搜索与定向搜索的结合,具有全局收敛、搜索效率高,不计算目标函数的偏导数以及隐含并行计算等优点。对于遗传算法而言,只要问题有正演模型就可以用它进行反演计算。所以遗传算法十分适用于求解沉积盆地热历史的反演问题。

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