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地震数据聚类分析的模拟退火算法

王彦春  段云卿  
【摘要】:正近年来,传统模式识别技术和神经网络技术在利用地震资料进行油气预测方面得到了较好的应用,取得了一些有价值的成果。然而在一些少井的工区,比如在勘探的初期,这种有监督的方法变得难以实现。因为依据过少的已知样本(井资料)不足以设计出性能可靠的分类器。对这种情况,可以采用聚类的方法,根据目的层地震数据的一些动力学特征自行将其分为几类,进而再结合仅有的测井和钻井信息以及一定的地质、地球物理知识和专家经验,加深对地下情况的认识。

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