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基于遗传算法的分类体系在地震预报中的应用研究

陈棋福  石耀霖  
【摘要】:正地震预报是当代人类面临的一个难题,在没有找到成熟的物理预报方法的情况下,地震学家进行了多种途径的预报方法探讨,发展了地震预报的概率统计方法、模糊数学方法、模式识别方法、系统科学方法等。这些方法的共同特征是:因人们对地震的物理机制尚缺乏透彻了解的条件下,运用经验来寻求统计方法,从现象上探索预报地震(特别是大地震)的可性能,即使是国际理论中心(ICTP)在全球推广的CN、 M8算法亦属此类。而灰色系统理论方法、专家系统方法和人工神经网络方法也没完全摆脱经验统计预报的范围,无法由现有的经验统计预报规则中通过学习产生新的的进化的预报规则。

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