用遗传算法选择储层预测中的地震特征

【摘要】：正1．引言特征选择是统计模式识别的关键之一,对提高人工神经网络识别的能力也具有重要意义。在地震解释中,通常提取多个特征(记为m),采用模式识别方法进行储层横向预测(包括油气、砂体、孔隙度、微地震相等的横向预测)。但是在不同地区,对储层横向预测敏感的(或有效的、最有代表性的)地震特征是不完全相同的;即使在同一地区,对所解问题敏感的地震特征也是有差异的。由于所解问题与地震特征间关系复杂,难于凭经验直观地选取。为了取得地震模式识别的最优效果,需优选地震特征组合。衡量“最优”的标准就是使错误识别率(简称误识率)最低。要想得到最优组合,可采用枚举法,将各种特征组合(共有2m-1个)的误识率进行比较,选出最优特征组合,此即组合最优化问题。由于m较大时, 2m-1很大,不宜用枚举法求解。解决方法中最简单的方法是利用专家的知识和经验,但这对于地震特征的选择比较困难。因此,只好寻找计算量较小的次优解法,常用的特征比较法、顺序前进法、顺序后退法、增l减ri法等存在一些问题(如有的要事先提供最优特征组合个数等),而用遗传算法优选地震特征是能在一定程度上弥补上述不足的新方法之一。

【作者单位】：江汉石油学院物探系江汉石油学院物探系江汉石油学院物探系大港油田研究院大港油田研究院大港油田研究院
【分类号】：P631.4

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【同被引文献】
	【同被引文献】

中国期刊全文数据库

前3条

1	陈遵德,朱广生;地震储层预测方法研究进展[J];地球物理学进展;1997年04期
2	孙树海,刘雪莹;用地震资料预测孔隙度的广义协克里格法[J];地球物理学报;1993年06期
3	张应波;地震孔隙率反演方法和应用[J];石油地球物理勘探;1994年03期

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	金卿;何文贵;史志刚;袁道阳;;榆木山北缘断裂古地震特征研究[J];地震地质;2011年02期
2	孙德才;白涛;王海琦;王元亮;;地震属性分析在油气田中的应用——以川西北九龙山气田为例[J];科协论坛(下半月);2011年07期
3	;[J];;年期
4	;[J];;年期
5	;[J];;年期
6	;[J];;年期
7	;[J];;年期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	陈遵德;朱广生;毛宁波;祝文亮;杨在岩;赵学平;;用遗传算法选择储层预测中的地震特征[A];1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集[C];1995年
2	丁艳丽;高鸿;宁俊瑞;;天然气水合物地震特征分析技术[A];2001年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十七届年会论文集[C];2001年
3	祝意青;江在森;;我国西部重力场演化与地震特征[A];中国地震学会第八次学术大会论文摘要集[C];2000年
4	侯扬善;张金亮;;薄层的地震特征及预测方法[A];1996年中国地球物理学会第十二届学术年会论文集[C];1996年
5	王双绪;江在森;张希;张四新;;青藏高原东北缘块体边界带现今地壳运动与地震特征[A];中国地震学会第八次学术大会论文摘要集[C];2000年
6	张佳佳;李宏兵;姚逢昌;崔兴福;;地震评价油页岩的方法及应用[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
7	唐湘蓉;李晶;彭绪州;陈新球;;地震特征反演在储层预测中的关键技术探讨[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
8	李夕海;刘代志;何志文;张斌;;基于HR规则的核爆地震特征选择[A];中国地球物理学会第二十届年会论文集[C];2004年
9	胡胜;庄旭东;顾松山;;基于模糊逻辑技术的新一代雷达回波分类[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
10	王大伟;吴时国;;南海西北陆坡深水块体搬运体系3D地震特征分析[A];中国地球物理·2009[C];2009年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	中国楼市记者张光燕;王晓龙：参股成为信托投资主流[N];中国建设报;2004年
2	黄全权吴晶隋笑飞王立彬李菲冯晓芳孙玉波;余震总是不期而至,还要持续多久？[N];新华每日电讯;2008年
3	戴若·顾比陈静;香港恒生中企指数的趋势[N];上海证券报;2008年
4	吉林大学边疆考古研究中心陈胜前;考古学文化与考古学中的文化[N];中国文物报;2008年
5	叶东蕾;美国互动公司的专利部署实例[N];中国知识产权报;2005年
6	和讯;美科学家研发出地震预测新方法[N];地质勘查导报;2007年
7	王军;整合科研生产机构服务矿区[N];中国矿业报;2004年
8	雒永春;两大集团企业共谋油气藏开发[N];中国石化报;2010年
9	李孜;红牌！头号裁判下场！[N];经济观察报;2005年
10	阎红;多肋藻在连繁殖成功[N];大连日报;2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	陈强;高瓦斯矿井三维地震勘探技术应用研究[D];中国地质大学（北京）;2011年
2	姜传金;深海火山岩地球物理响应及储层预测技术研究[D];东北石油大学;2012年
3	钱进;含裂隙煤储层地震数值模拟与反演方法研究[D];中国矿业大学;2010年
4	刘朋波;鄂尔多斯盆地延长探区山西组沉积相研究与地震储层识别[D];西北大学;2010年
5	郑永斌;物体检测技术和半定规划松弛的聚类算法研究[D];国防科学技术大学;2011年
6	陆福相;基于内容的场景和物体类别识别研究[D];上海交通大学;2011年
7	杨宝娣;混纺纱截面图像的轮廓探测模型与纤维识别分类方法[D];苏州大学;2009年
8	孙林;土库曼斯坦阿姆河右岸三维勘探区侏罗系盐下礁体识别及目标选择[D];中国地质大学（北京）;2010年
9	雷克辉;下刚果盆地HauterA区块储层信息挖掘及勘探目标评价[D];中国地质大学（北京）;2011年
10	哈章;基于灰阶超声序列图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断[D];中国科学技术大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	熊勰;生理信号情感识别中的特征组合选择研究[D];西南大学;2011年
2	卢丹;模糊神经网络在2D地震综合解释中的应用[D];中国地质大学（北京）;2010年
3	朱琳;浅剖资料高精度处理与解释方法研究[D];中国海洋大学;2010年
4	章明昱;海洋天然气水合物地震特征正演数学模型研究[D];中国地质大学（北京）;2003年
5	黄智轶;一般物体识别的整体特征组合与分析[D];上海交通大学;2008年
6	吴光华;两种改进的粒子群算法在皮肤电信号情感识别中的研究[D];西南大学;2011年
7	田渊栋;基于特征组合的一般物体识别相关算法研究[D];上海交通大学;2007年
8	贺星星;基于标准化局部特征组合的图像检索[D];大连理工大学;2009年
9	魏天宇;板带材表面缺陷组合特征的降维聚类识别算法研究[D];东北大学;2006年
10	吕品轩;基于唇语身份识别的特征鉴别力分析[D];上海交通大学;2007年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡神州行卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62791813 010-62985026	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南