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《1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集》1995年
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地震数据人工神经网络滤波

甘永忠  
【摘要】:正在地球物理领域,人工神经网络已经得到越来越多的应用,特别是用于地震资料解释等模式识别方面,如道编辑、岩性及含油气性预测等,已经取得了许多成功。鉴于人工神经网络诱人的优越性,人们一直期望将其用于地震资料的处理,如反褶积、提高信噪比等。但到目前为止,人工神经网络在提高分辨率方面,必须预先知道子波或者利用测井数据,这在实际资料处理中难以实现;在提高信噪比方面(主要是压制非规则噪声),必须预先知道信号或噪声源特性,这也难于做到。本文利用人工神经网络的预测功能, 在时间域实现了预测反褶积,在F-X域压制了随机噪声。
【作者单位】:辽河石油勘探局勘探开发研究院
【分类号】:P631.44

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