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《1992年中国地球物理学会第八届学术年会论文集》1992年
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小波变换与信号分解

曹思远  牟永光  
【摘要】:正小波分析(Wavelet analysis)的最大特点就是可以进行时一频分析。正交小波基,由于其计算方便简捷,在调和分析、图像处理等许多学科具有非常广泛的应用。小波变换(Wavelet Transform,简称WT) 是多尺度分解的一种数学表示。给定的具有一定特性的函数称为小波,这一函数的平移和伸缩构成一“小波族一,而信号的小波变换,则是信号与小波族褶积所得到的一个信号序列。当然,这里的“小波”还须满足一定的条件以保证小波变换的稳定性及完备性。小波变换在频率域和空间域具有良好的局部性。小波变换的尺度和频带之间的相应关系确立了频率域中的局部性质,因此,小波变换也称为多频率分解,当然它在空间域上的局部性是WT相对于Fourier变换(FT)的主要优点。
【作者单位】:石油大学 石油大学
【分类号】:TN911.6

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