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《中国地理学会百年庆典学术论文摘要集》2009年
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基于Python的空间自相关模式研究

于文丽  
【摘要】:在理论地理学和区域科学的研究中,空间分析始终扮演着重要的角色。随着地理信息系统的迅速发展与应用,空间分析逐步发展为对空间数据库中的信息提取、空间关系的表达、空间模式的发现和空间机理的揭示等。但由于空间误差的存在对空间数据分析中的描述、解释、预测均产生了不可忽视的后果。而空间误差的一个主要来源就是空间数据的空间自相关。当不同观察对象在空间上表现出一定的规律性,而不是随机分布时,则认为它们之间存在空间自相关。通过一些自相关统计量可以得到局部或者总体的一种空间关联结构模式。Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python可以针对语言无法完成功能的函数调用函数库。Python还具有有些相当有用的工具帮助开发出复杂的应用程序,如在实现空间自相关统计量中应用到的wxPython工具是对wxWindows跨平台C++框架的扩展,这种工具可以实现跨平台的GUI开发。本文以Python编程语言为工具实现了空间自相关的一些统计量的计算,如全局空间自相关统计量Moran's I、Geary's C等,进而对空间数据的关联结果模式进行研究,从而为空间数据的分析和研究提供重要的依据。
【作者单位】:南京大学地理与海洋科学学院
【分类号】:P208

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