基于热红外数据的地表温度反演算法综述

【摘要】：区域性或全球性的地表温度,只有通过遥感手段才能获得。在诸多应用中,地表温度是一个非常重要的参数。地表温度反演是热红外遥感研究的热点和难点之一,大气校正、温度与比辐射率的分离是必须考虑的两个重要方面。近年来有关的研究越来越多,主要反演方法可分为5类:单通道方法、分裂窗(双波段)方法、多波段温度-比辐射率分离方法、多角度温度反演方法和多角度与多通道相结合的方法。针对不同的遥感数据选取不同的方法,用于反演陆地表面温度。这些方法都各有利弊,但是反演地表温度中大气透射率和地表比辐射率是地表温度不可或缺的两个参量,在地表温度的获取中,如何提高这两个参数的精度对反演地表温度有着直接的影响。大气透射率与大气水汽含量的相关性很强,通过气象数据或是光谱特征获取大气水汽含量有助于提高求算大气透射率精度;而地表比辐射率与地表覆被之间有很大的关系,通过计算地表的NDVI值,设定不同的阈值范围,求算地表比辐射率。地表温度精度验证对于检验模型精度有着十分重要的意义,通过改变模型参数来提高地表温度的精度。