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融合多源遥感数据估算地表叶面积指数

姚冬萍  
【摘要】:当单一遥感数据不能足够获取区域信息时候,利用多源数据融合的方法进行地面参数估算起到越来越重要的作用。本文以黑河综合遥感试验数据为基础,对融合不同传感器遥感数据估算地表参数的方法进行了探索。重点使用2008年6-8月在黑河盈科地区获取的ASTER、Hyperion、TM与SPOT5星载遥感数据与地面同步观测获取的地面观测数据共同进行了甘肃省盈科地区农作物叶面积指数的估算,讨论多源数据如何用于改进地表叶面积指数的遥感估算精度。估算过程中计算了各影像归一化植被指数(NDVI)与叶面积指数(LAI)的关系,并且利用了高光谱遥感数据波谱分辨率高且连续的特点采用了波谱红边参数的方法进行了叶面积指数的估算,最后得到黑河盈科地区叶面积指数分布图。

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