基于季节ARIMA模型的滨海表层水温时间序列建模与预报

【摘要】：近海表层水温的模拟和预测对海水养殖和滨海旅游的组织与管理有着重要意义。基于1996—2007年逐月时间序列数据,采用季节ARIMA模型对连云港滨海表层水温时间序列进行了模拟,并依据残差不相关和简洁性原则确定了模型的结构,建立了最优预测模型ARIMA(1,0,1)(0,1,0)12。运用所建立的模型对2008年逐月表层水温进行了预测,预测值与实际值的变动趋势基本一致,且平均相对误差仅为3.5%。在此基础上对2009年连云港滨海逐月表层水温进行了预报,预报结果符合该海域表层水温的多年平均变化趋势,表明模型用于滨海表层水温预报是可行的。