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时空数据分析中的多阶模型应用

龚俊  鲍曙明  殷守敬  赵祥生  
【摘要】:正近些年来,国际上关于时空数据分析的研究得到了很多关注,也取得了不少进展:一些学者提出了各种不同的理论时空模型。与常规的空间统计模型相比,时空统计模型的研究比较复杂。多阶模型主要针对抽样数据分析,其优点在于可以针对不同结构的数据进行建模分析,对于小样本数据和缺省数据,也能产生较好的分析结果,多阶模型还可以充分考虑固定影响和随机影响因素的综合作用,对线性混合模型进行扩展,取得更为稳健的分析结果。尽管多阶模型在许

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