基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究

【摘要】：正叶绿素作为光合作用的最重要的参与者,是植物生产率的主要指标,而森林作为地表能量、物质交换的重要承载者,准确估测森林地区的叶绿素浓度,对进一步地理解和模拟森林生态系统有重要意义。叶绿素随着电磁波波长的不同表现出不同的吸收特征,高光谱数据具有波段窄、反射率信息丰富的特点,为获取植物叶绿素的信息提供了可能。目前研究较多使用实测的遥感数据进行叶绿素的回归分析,进而对叶绿素浓度进行估测。本文使用两种方法进行森林叶绿素浓度的估测,一种是建立光谱指数和叶绿素的相关关系,另一种是通过逐

【作者单位】：中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室
【分类号】：TP79

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3	尚志海;刘希林;;泥石流灾害生态环境损失评价方法探讨[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年

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1	颜春燕;遥感提取植被生化组分信息方法与模型研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2003年
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