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《第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集》2005年
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高分辨率遥感植被分类模式研究

陈君颖  田庆久  
【摘要】:正 基于2002年11月9日SPOT-5融合后空间分辨率为2.5m的多光谱影像,对整个南京市区的植被覆盖进行了分类。先利用计算的NDVI值进行阈值分割,将植被区提取出来,再根据选取的不同植被类型的训练区,统计分析它们在不同波段DN值的变化范围,建立知识库,然后基于一种灵活、精度高的决策树分类算法,将各种植被类型提取出来。最终将其分为灌木、草地、农田和树林4类。经检验,分类总体精度达到87.36%,Kappa系数为0。8357。采用2000年12月18日南京市雨花台地区的空间分辨率为4m的IKONOS多光谱影像,对该分类方法进行验证。将雨花台地区的植被覆盖分为灌木、草地和树林3个一类,进一步把光谱特征与纹理

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