一种应用于Aster遥感图像中的机场自适应检测算法
【摘要】：正 对于卫星遥感图像的机场检测,许多研究方法都已提出。其处理步骤大致相同,即先对整体图像进行扫描,选择合适的平滑滤波算法来滤除噪声,再对滤波后的图像进行边缘检测,根据相关背景知识,搜索图像中可能的机场目标线段,进行直线连接、去除毛刺,最终从检测后的二值图像中检测出机场区域。由于遥感成像器件特性各异,所以很难取得通用的遥感图像机场检测算法。在机场检测流程中,边缘检测是最重要的一步,其结果的好坏直接影响到后续的匹配检测等。边缘检测算子很多,有传统的Roberts和Sobel等微分算子,也有二阶的Laplacian算子等。这些算子都是模板固定的,对不同的
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