基于智能计算的遥感影像湿地信息提取模型研究

【摘要】：应用现代遥感技术定量获取湿地资源信息是湿地研究的关键环节和重要方向,将促进大范围湿地资源清查、动态变化监测、驱动机制和环境效应分析等相关研究。本文概述了湿地信息的遥感影像特征及当前国内外在遥感影像湿地资源信息提取方面的研究现状,指出了遥感影像理解中存在的问题。通过分析融合神经网络、模糊系统、进化计算等科学方法而自成体系的智能计算技术(Computation Intelligence,CI)的特点与方法体系,论证了将智能计算方法引入遥感影像湿地信息提取中的重要性和可行性,提出了基于智能计算进行遥感影像湿地信息提取的技术流程框架,并以松嫩平原西部湿地为研究区,利用LANDSAT TM(ETM+)数据进行了湿地信息提取模型的研究。研究表明,智能计算方法将数值计算与语义表达、形象思维等高级智能行为联系起来,通过模拟人脑的判断、推理等智能行为,能够处理关系错综复杂的信息,实现对高维非线性随机、动态或混沌系统行为的分析、预测和决策,解决许多传统人工智能技术所不能解决的模式识别问题;智能计算技术的自学习、自适应、自组织能力,优化选择的功能和知识处理的能力能够提高遥感影像中湿地信息提取的效率和精度,具有重要的理论意义和应用价值的。

【作者单位】：东北师范大学城市与环境科学学院 东北师范大学城市与环境科学学院 东北师范大学城市与环境科学学院
【基金】：国家自然科学基金项目(30370267)
【分类号】：X87