收藏本站
《中国智能电网学术研讨会论文集》2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于改进的蚁群算法和最小生成树的配电网重构

王倩  杨京燕  孟璐  
【摘要】:蚁群最优算法(Ant Colony Optimization)是模仿现实中的蚂蚁寻食的过程来求解配电网的重构问题。其主要特征是正反馈、分布式计算、易于和其它算法相结合以及富有建设性的贪婪启发式搜索的运用.本文采用图论中的最小生成树算法保证重构后配电网的辐射结构,并对蚁群算法搜索方式、信息素更新环节等加以改进,使其能够的到更快的得到更优的网络结构。最后用IEEE 33节点配电网络作为算例,对改进后的蚁群算法的有效性进行验证.
【作者单位】:华北电力大学 郑州市供电局
【分类号】:TP301.6;TM732

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 甘学涛,马孝义,王志刚;基于蚁群算法的配电网络综合优化方法[J];水力发电;2004年11期
2 王志刚,杨丽徙,陈根永;基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法[J];电力系统及其自动化学报;2002年06期
3 葛少云,刘自发,余贻鑫;基于改进禁忌搜索的配电网重构[J];电网技术;2004年23期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 花蕊;基于遗传算法的配电网络重构的研究[D];河北农业大学;2007年
2 何宏杰;基于二进制粒子群优化算法的配电网重构研究[D];浙江大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨文宇,刘健,余健明,宋蒙;基于改进prim算法的配电网络优化规划方法[J];电工技术学报;2005年03期
2 张栋;张刘春;傅正财;;基于改进禁忌算法的配电网络重构[J];电工技术学报;2005年11期
3 陈歆技;丁同奎;张钊;;蚁群算法在配电网故障定位中的应用[J];电力系统自动化;2006年05期
4 许立雄;吕林;刘俊勇;;基于改进粒子群优化算法的配电网络重构[J];电力系统自动化;2006年07期
5 刘云;陈金富;谢敏;;基于序优化理论的配电网规划[J];电力系统自动化;2006年22期
6 左飞,周家启;TS算法在配电网络重构中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2004年01期
7 翟海保,程浩忠,陈春霖,江峰青,房领峰;输电网络优化规划研究综述[J];电力系统及其自动化学报;2004年02期
8 刘伟,郭志忠;配电网安全控制模型及算法[J];电力自动化设备;2003年08期
9 陈根军,王磊,唐国庆;基于蚁群最优的配电网规划方法[J];电网技术;2003年03期
10 葛少云,刘自发,余贻鑫;基于改进禁忌搜索的配电网重构[J];电网技术;2004年23期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 辛雷;张言滨;孙铭泽;辛鹏;蔡国伟;;基于蚁群最优算法的配电网重构[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
2 焦寨军;沈兵;李红江;;几种遗传算法在舰船电力系统网络重构中应用及比较[A];现代船舶机电维修技术(2005)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
2 林景栋;配电网故障定位和负荷均衡的图算法[D];重庆大学;2002年
3 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年
4 柳长安;无人机航路规划方法研究[D];西北工业大学;2003年
5 杨丽徒;空间分析与电网规划理论的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
6 杨文宇;基于最小生成树算法的配电网架优化规划[D];西安理工大学;2005年
7 罗熊;机器人轨迹规划算法及其在虚拟环境下的投射式实现研究[D];中南大学;2004年
8 刘自发;基于智能优化算法的配电网络规划与优化运行研究[D];天津大学;2005年
9 刘蔚;基于运行模式的配电网优化[D];浙江大学;2006年
10 蒙文川;人工免疫算法及其在电力系统中的应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 白涛;基于模糊遗传算法的配电网故障恢复重构的研究[D];广西大学;2005年
2 姜明月;基于可靠性效益最优的配电网络重构[D];西安理工大学;2005年
3 冯可;配电网络潮流及重构算法的研究[D];华北电力(北京)大学;2002年
4 王志刚;配电网网架启发式优化算法的研究[D];郑州大学;2003年
5 赵强;蚁群算法在中压城市配电网规划中的应用[D];四川大学;2003年
6 张海棠;基于遗传算法的配电网络重构的研究[D];中国农业大学;2004年
7 黄彦浩;基于“改良”策略遗传算法的配电网重构研究[D];武汉大学;2004年
8 牛雪媛;配电网可靠性研究及应用[D];郑州大学;2004年
9 朱琛;湖南大学配电自动化系统的研究与设计[D];湖南大学;2004年
10 刘柏私;配电网最优切换模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁心海,罗毅芳,刘巍,施流忠;配电网线损理论计算的实用方法——改进迭代法[J];电网技术;2000年01期
2 范娜;云庆夏;;粒子群优化算法及其应用[J];信息技术;2006年01期
3 徐珍霞;顾洁;;粒子群优化算法在配电网网架优化规划中的应用[J];继电器;2006年06期
4 蒋秀洁;乐良才;;基于改进PSO算法的电力系统机组优化组合[J];三峡大学学报(自然科学版);2005年06期
5 李华东,韩学山,付余民,张维国;配电网重构的快速估计方法[J];东北电力学院学报;1998年03期
6 麻秀范,张粒子;基于十进制编码的配网重构遗传算法[J];电工技术学报;2004年10期
7 余健明,蔡利敏,杨文宇;基于提高系统可靠性降低网损的配电网络重构[J];电工技术学报;2004年10期
8 余健明,蔡利敏,杨文宇;基于改进遗传算法的多目标配电网络重构[J];电工技术杂志;2004年03期
9 黄彦浩,李晓明;配电网重构遗传算法的不可行解问题研究[J];电力建设;2004年03期
10 唐红键,冯可;配网重构算法的改进和研究[J];电力勘测设计;2003年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李茂军;单亲遗传算法理论及应用[D];湖南大学;2002年
2 邓群;进化稳定策略在配电网重构及规划中应用的研究[D];重庆大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 张海棠;基于遗传算法的配电网络重构的研究[D];中国农业大学;2004年
2 彭锦新;配电网络多目标最优重构研究[D];四川大学;2005年
3 阮伟;用于降低网络损耗的配电网重构方法的研究[D];武汉大学;2004年
4 郑拓夫;贵阳市南供电局电网开关优化配置研究[D];重庆大学;2005年
5 何宏杰;基于二进制粒子群优化算法的配电网重构研究[D];浙江大学;2006年
6 刘育明;配电网故障诊断与快速供电恢复算法研究[D];重庆大学;2006年
7 郭又华;基于蚁群算法的配电网络结构优化技术[D];四川大学;2006年
8 付宇;蚁群优化算法的改进及应用[D];上海海事大学;2006年
9 丁同奎;配电网故障定位、隔离及网络重构的研究[D];东南大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 严春;崔晓晴;;一种蚁群启发式多点路由方法研究[J];武汉理工大学学报;2010年23期
2 赵兴勇!030013,赵铭凯;城市供电网的优化设计[J];电力学报;1994年04期
3 丁滢颍,何衍,蒋静坪;基于蚁群算法的多机器人协作策略[J];机器人;2003年05期
4 高尚;武器-目标分配问题的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2003年03期
5 杨燕,靳蕃,Mohamed Kamel;一种基于蚁群算法的聚类组合方法[J];铁道学报;2004年04期
6 叶文,范洪达;基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划[J];飞行力学;2004年03期
7 许志红,张培铭;基于蚁群算法的智能交流接触器优化设计[J];电工电能新技术;2005年03期
8 王俊峰,朱庆保;基于蚁群算法的知识约简[J];南京师范大学学报(工程技术版);2005年02期
9 胡燕海,叶飞帆;基于蚁群算法的平行流水作业计划方法[J];机械制造;2005年09期
10 宋红英;纪威;李波;;基于蚁群算法的神经网络在发动机故障诊断中的应用研究[J];小型内燃机与摩托车;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王倩;杨京燕;孟璐;;基于改进的蚁群算法和最小生成树的配电网重构[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
2 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
3 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
5 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
6 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
8 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
9 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
2 本报记者 段佳;提高未来智能电网自愈能力[N];大众科技报;2009年
3 邳州市新世纪中学 王丽;浅谈数学在计算机科学及应用中的作用[N];学知报;2010年
4 本报记者 张巍巍;瞧瞧“机器游侠”特种兵[N];科技日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
3 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
7 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
8 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
9 吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
10 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
2 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
3 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
4 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
5 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
7 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
8 林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
9 孙莹;无底柱分段崩落法矿山生产调度系统优化研究[D];西安建筑科技大学;2010年
10 李旭;应用点着色聚类改进蚁群算法[D];四川师范大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026