催化裂化过程稳态优化控制
【摘要】：催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统,在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算,并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验,研究其辨识、建模和稳态优化控制。此种模糊神经网络具有隐层数多、隐层结点数多、泛化能力和逼近能力强、收敛速度快的优点,更突出的特点还在于可由输出端对输入求导,为稳态优化计算提供了极大方便,它与改进的Frank-Wolfe算法相结合用于解决非线性复杂生产过程的建模和稳态优化控制问题是可行的。
|
|
|
|
| 1 |
冯明琴,孙政顺;催化裂化过程建模与稳态优化控制[J];兵工自动化;2002年04期 |
| 2 |
高金森,张红梅,孙学文,白耀华,张建国;RFCC提升管内传递及反应过程的数值模拟[J];大庆石油学院学报;1998年03期 |
| 3 |
张政,谢灼利;流体-固体两相流的数值模拟[J];化工学报;2001年01期 |
| 4 |
钮根林,王新元;渣油催化裂化工艺反应技术新进展:Ⅰ.围绕提升管反应器的技术开发[J];石化技术与应用;2001年03期 |
| 5 |
冯明琴,孙政顺;一种大工业过程稳态优化控制方法[J];清华大学学报(自然科学版);2000年07期 |
| 6 |
罗雄麟,林世雄,袁璞;催化裂化装置动态机理模型的应用——原料处理量对过程动态和稳定性的影响[J];石油学报(石油加工);1999年05期 |
| 7 |
罗雄麟,左信,袁璞;催化裂化装置动态机理模型的应用——反应控制策略分析[J];石油学报(石油加工);1999年06期 |
| 8 |
侯栓弟,龙军,郭湘波,朱丙田,张占柱;重油催化裂化反应历程数值模拟 Ⅰ.模型建立及流体力学性能模拟[J];石油学报(石油加工);2005年05期 |
| 9 |
罗雄麟;;两段提升管催化裂化装置动态模拟与稳定性分析[J];石油学报(石油加工);2007年04期 |
| 10 |
罗雄麟,袁璞,林世雄;催化裂化装置动态机理模型 Ⅱ.再生器部分[J];石油学报(石油加工);1998年02期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心