催化裂化过程稳态优化控制
【摘要】:催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统,在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算,并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验,研究其辨识、建模和稳态优化控制。此种模糊神经网络具有隐层数多、隐层结点数多、泛化能力和逼近能力强、收敛速度快的优点,更突出的特点还在于可由输出端对输入求导,为稳态优化计算提供了极大方便,它与改进的Frank-Wolfe算法相结合用于解决非线性复杂生产过程的建模和稳态优化控制问题是可行的。
|
|
|
|
1 |
张绍德,王志营,陈正;基于自适应模糊神经网络的二阶惯性纯滞后系统研究[J];电气传动自动化;1997年02期 |
2 |
王耀南;基于遗传算法的模糊神经控制及其应用[J];高技术通讯;1997年03期 |
3 |
赵国强;模糊神经网络控制器的设计与仿真[J];辽宁工程技术大学学报;1998年06期 |
4 |
达飞鹏,宋文忠;基于模糊神经网络的非线性大系统滑模自适应控制[J];控制与决策;1998年06期 |
5 |
鲍其莲,张炎华;模糊神经网络的局部调整快速学习算法[J];上海交通大学学报;1998年08期 |
6 |
达飞鹏,宋文忠;用输入输出模型表示的非线性系统的模糊神经网络滑模自适应控制[J];电子学报;2000年07期 |
7 |
孙增圻;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[J];南京化工大学学报(自然科学版);2000年04期 |
8 |
高峡,孙作安;旋转机械故障诊断的模糊神经网络方法[J];沈阳电力高等专科学校学报;2000年04期 |
9 |
王秀娟,侍洪波;应用聚类和模糊神经网络方法设计模糊规则库[J];中南大学学报(自然科学版);2003年04期 |
10 |
张彦军,刘俊,张文栋;目标识别中的人工神经网络应用[J];微纳电子技术;2003年Z1期 |
11 |
李迎春,申东日,陈义俊;基于模糊神经网络的非线性系统建模方法[J];石油化工自动化;2003年01期 |
12 |
王大志,金辉,王振雷;基于遗传算法的非线性多变量系统模糊神经网络控制[J];沈阳工业学院学报;2003年01期 |
13 |
叶其革,王晨皓,吴捷;模糊神经网络及其在电力系统中的应用研究[J];继电器;2004年11期 |
14 |
聂?,赵荣椿,张艳宁,江泽涛,张晓燕;基于模糊神经网络的印刷体汉字容错识别方法[J];西北工业大学学报;2004年03期 |
15 |
曾昭华,苏志军,高珊珊;基于模糊神经网络的火灾探测算法的应用研究[J];自动化技术与应用;2004年09期 |
16 |
肖洪昌;李雄刚;;基于模糊神经网络的方向行波保护[J];电工技术;2004年03期 |
17 |
邢美凤,冯斌;基于模糊神经网络的核桃病虫害诊断专家系统的设计[J];雁北师范学院学报;2005年02期 |
18 |
吴焕瑞,李英华;模糊神经网络中用于分类的几种误差函数的性能比较[J];保定师范专科学校学报;2005年02期 |
19 |
王辉球;缪立新;乐奕平;;基于模糊神经网络的交通信号控制[J];ITS通讯;2005年01期 |
20 |
王丽芳;满达虎;陈建群;;基于模糊神经网络的气体检测[J];传感器世界;2006年03期 |
|