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《第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编》2004年
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人工神经网络在冻土空间变异与条件模拟中的应用

屈忠义  陈亚新  史海滨  魏占民  
【摘要】:Donna M.Rizzo等人(1994)利用神经Kriging进行了土壤透水系数的分类和Kriging估值,但还没有进行过条件模拟方面的研究和对比以及在空间变异方面应用的深入研究,国内类似的研究较少。文中所用的人工神经网络BP结构是通过采样点的空间坐标(X,Y,Z)作为输入,对应点的土壤水分或盐分(电导值)作为输出的一种描述空间采样数据的BP模型,通过空间采样数据样本的训练,使实测点的值与训练结果达到拟合误差的允许要求。从而寻求不同空间分布点的样本数据与空间结构的相关关系权值,实现己知点信息的检验和未知点信息的估计,达到扩展新的信息量的目的。该方法是从高度并行计算的观点出发,得到一种估计空间变量分布的方法,这种方法是通过观测值的最优内插值得到,具类似于Kriging法的结果,并内在体现观测值的空间相关性,在具体的空间位置上提供一种确定的估计。

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