独立成分分析研究综述
【摘要】:独立成分分析是试图将多维数据分解成若干相互统计独立的分量的方法.它是当今一种重要的数据挖掘方法,在医学、经济、通信等领域有着广泛的应用,在农业,环境等领域的应用也很有潜力.本文从盲源分离问题出发,介绍了独立成分分析的理论和进展.时其实现中所采用的目标函数和优化算法进行了分析和比较,并对有待解决的问题进行了讨论。
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