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《第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集》2003年
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基于神经PID的面源黑体温度控制方法研究

宋绍京  
【摘要】:提出了一种基于RBF神经网络的模糊自适应PID控制器,将模糊控制具有的较强的逻辑推理功能、神经网络的自适应学习能力以及PID控制的广泛适应性等优点融于一体,对未知精确数学模型面源黑体形成了良好的控制策略。讨论了在系统稳定条件下控制器参数迭代初值选取的基本原则,并给出了在保证系统稳定性前提下参数的迭代算法。仿真研究结果表明,该控制方法对模型、环境具有较好的适应能力和较强的鲁棒性,优于经典的PID控制方法。
【作者单位】:中科院上海技术物理研究所
【分类号】:TP13

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