地震反演技术在彩南低渗油气田开发中的应用

【摘要】：准噶尔盆地侏罗系陆源碎屑岩是一套非常重要的含油气层系,其中以低渗储层为特征的油气藏占有相当的比重。盆地东部地区的彩南油田中上侏罗统西山窑组油气藏就是一个具有代表性的典型实例。该油田自92年发现并投入开发以来,已投产近10年,是目前国内产出效益最好的油田之一。油田内侏罗系西山窑组为油田主力产层之一,其储集砂体为一套在局部地区分布规模相对集中的块状砂体。油藏主体位于彩9井断鼻区,储集类型以次生粒间溶孔一粒间孔为主。岩性多为粉、细砂岩,砂层间发育少量泥岩隔层。储层的孔隙结构复杂。排驱压力和平均毛管压力较高,孔喉比不大。整套储层属于中厚油层,中小容量、低渗透性、小喉道、非均质较强储集层。低渗储层自身的物理性质,在声波测井上与围岩的特征相近,纵向上没有明显地有别于围岩的波阻抗特征;另外由于测井本身存在的误差,同一储层层段在不同井的声波速度又有较大的变化。故用一般的地震波阻抗反演不能很好的反映储集砂体的分布及物性变化,而且其反演结果的多解性和非线性问题更为突出。本文在通过大量的处理试验和分析对比的基础上,有针对性的采用了一种基于测井—地震的相关性为训练条件的神经网络反演方法,并通过多个非声波测井特性与多元地震属性相关性的分析,由地震数据直接预测对储层有敏感响应的测井特性。前者较好地解决了常规地震反演中储层分布及其物性变化的非线性特征;而后者则回避了含油气储层对声波速度的不敏感,通过预测对含油气储层敏感的密度、中子孔隙度及自然伽玛等测井特性,较好地描述了含油气砂层的分布及物性变化。综合应用这两种反演方法的预测结果,在油田滚动开发的实践中取得了显著的效果。