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《2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集》2004年
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基于神经网络PID参数自学习的过热汽温Smith预估补偿控制

彭道刚  杨平  王志萍  
【摘要】:针对火电厂过热汽温控制系统的大惯性、大迟延和时变等特性,提出基于神经网络PID参数自学习的Smith预估补偿控制策略,仿真研究表明,该策略的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质,具有较强的鲁棒性和自适应能力。

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 任涛;井元伟;;基于PSO-PID的ABR流量控制[J];东北大学学报(自然科学版);2007年01期
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3 郭鹏;;灰色预测自适应内模控制在电厂过热汽温控制中的应用[J];动力工程;2007年04期
4 程启明,陈刚,王勇浩;电厂过热汽温神经PID控制系统的仿真研究[J];上海电力学院学报;2005年01期
5 王国玉,韩璞;预测控制及其在热工过程控制中的应用[J];电站系统工程;2002年03期
6 王国玉,韩璞,翟永杰,赵世杰;基于DCS的神经网络控制的工程实现[J];电站系统工程;2002年06期
7 彭道刚,杨平,王志萍;基于神经网络PID参数自学习的过热汽温Smith预估补偿控制[J];发电设备;2004年S1期
8 杨平;忻文杰;;锅炉蒸汽温度串接多容小惯性全补偿前馈控制[J];热力发电;2010年06期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
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2 陈彦桥;单元机组模糊多模型协调控制系统研究[D];华北电力大学(河北);2004年
3 王国玉;预测函数控制及其在火电厂中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2004年
4 朱四荣;机敏混凝土结构的温差变形自调节研究[D];武汉理工大学;2004年
5 岳俊红;复杂工业过程多模型预测控制策略及其应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
6 朱红路;热工信号自适应滤波及其在建模与控制中的应用[D];华北电力大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵寅军;混凝投药预测函数控制研究[D];浙江工业大学;2011年
2 董培新;水下电弧控制系统设计及预测函数控制应用研究[D];广东工业大学;2003年
3 杨戈;自适应神经网络及其在热工过程建模与预测控制中的应用研究[D];东南大学;2004年
4 陈政;变电站综合信息传输中的流量控制研究[D];华中科技大学;2004年
5 罗运辉;复杂热工过程预测控制系统参数自整定方法研究及应用软件包开发[D];山东大学;2005年
6 顾秀萍;基于模糊神经网络的过热汽温控制系统研究[D];天津大学;2005年
7 李义兴;复杂热工系统广义预测控制及应用软件包研究开发[D];山东大学;2007年
8 赵晶宇;牵引变电站信息综合传输方案的研究[D];西南交通大学;2007年
9 赵国山;瓦斯压缩机自适应PID节能控制技术研究[D];中国石油大学;2007年
10 支保峰;预测控制在单元机组协调控制系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁轲轲;神经网络模糊控制在电厂主汽温系统中的应用研究[J];热力发电;2003年12期
2 严彩忠;舒志兵;黄益群;;单神经元自学习PID在PMSM的S模块上的应用[J];机械设计与制造;2007年05期
3 吴磊磊;谈国霞;;永磁同步电机的神经网络模型参考自适应控制研究[J];科技信息(学术研究);2007年36期
4 彭道刚,杨平,王志萍;基于神经网络PID参数自学习的过热汽温Smith预估补偿控制[J];发电设备;2004年S1期
5 夏长亮;修杰;;基于RBF神经网络非线性预测模型的开关磁阻电机自适应PID控制[J];中国电机工程学报;2007年03期
6 海振宏;田慕琴;;基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究[J];工矿自动化;2010年04期
7 刘郁乔;贺建军;;神经网络PID控制器在埋弧炉中的应用[J];可编程控制器与工厂自动化;2010年05期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 张培铭;颜毅鹏;吴功祥;鲍光海;吴传武;;基于神经网络的电动机绕组温升预测的探讨[A];中国电工技术学会低压电器专业委员会第十一届学术年会论文集[C];2002年
3 薛文平;刘星桥;刘国海;;基于神经网络的自适应谐波和无功电流的检测[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
4 许志闻;纪政;郭哓新;李风瑞;李文辉;王钲旋;庞云阶;;基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
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6 李春兰;苏娟;杜松怀;夏越;;基于小波分析和BP神经网络的触电信号检测模型[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 陈洁;;神经网络控制风力发电机抗干扰信号的分析[A];中国第六届海峡两岸菌物学学术研讨会论文集[C];2004年
8 王怀颖;刘永超;;PWM逆变器残余误差的神经网络消除方法[A];第三届全国流体传动及控制工程学术会议论文集(第二卷)[C];2004年
9 赵春元;王存旭;张玉艳;于红霞;;基于神经网络的模糊数学在锅炉控制中应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
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中国重要报纸全文数据库 前6条
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2 苏晓洲;国家电网“升级”湖南电网抗冰能力[N];中国信息报;2008年
3 本报记者 郭星球 聂武增;以全新思路加快科学发展[N];国家电网报;2009年
4 北京硕人科技有限公司;热力信息管理系统在热网中的应用[N];中国机电日报;2002年
5 凌玮;河南公司启动二次系统管理年活动[N];国家电网报;2007年
6 本报评论员 王鑫;科学发展任重道远[N];西南电力报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
2 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
3 焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
5 蔡忠法;电参量自适应测量技术研究[D];浙江大学;2009年
6 汪鹏;半导体薄层电阻测量新方法研究[D];河北工业大学;2011年
7 陈波;电力系统不良数据辨识的研究[D];华南理工大学;2010年
8 谢宏;基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究[D];湖南大学;2005年
9 张新刚;保护用电流互感器铁心饱和相关问题的研究[D];华北电力大学(北京);2006年
10 杨庆;覆冰绝缘子沿面电场特性和放电模型研究[D];重庆大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 何志远;基于电场的输电线路故障诊断[D];南京理工大学;2012年
3 卢榕昌;大型联合循环机组性能模型及燃烧优化调整分析[D];华南理工大学;2011年
4 张金超;基于PID神经网络的三相感应电动机调速控制系统的研究[D];东北大学;2008年
5 归毅;基于BP神经网络的SCR脱硝效率预测模型研究[D];华北电力大学;2011年
6 苏蔚;基于神经网络的电力系统负荷预测[D];天津大学;2011年
7 董菲;预测控制在电厂中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
8 柴琳;配电GIS管理下数据挖掘的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2011年
9 米江;基于神经网络和小波分析的风机故障诊断专家系统[D];南京航空航天大学;2010年
10 熊大为;双馈电机神经网络逆控制策略研究及仿真[D];湖北工业大学;2010年
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