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《2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集》2004年
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基于分类树归纳的故障诊断规则抽取与泛化性能研究

胡清华  于达仁  
【摘要】:轴系故障一直是困扰电力生产的主要问题,基于专家系统的轴系故障诊断方法由于存在知识获取困难、诊断精度不高的问题而没能得到普遍的推广应用。本文提出了基于归纳学习的分类树构造方法,本方法可以同时处理符号型数据和数值型数据,并且很容易的将分类树转化为诊断规则。进一步分析了基于分类树归纳的诊断规则抽取方法对噪声的容忍能力,在不同噪声类型和噪声规模下,发现属性约简和剪枝技术都能有效的提高诊断规则的泛化性能。为实现故障诊断系统的自学习提供了可行的途径。
【作者单位】:哈尔滨工业大学 哈尔滨工业大学
【分类号】:TP277
【正文快照】:
1.引言 当前,由于工农业生产和社会生活对电力的依赖性不断增强,社会对电力系统的安全可靠性能要求也越来越高,因为一旦出现大型的电力事故,不仅会造成设备、财产的损失,而且可能产生严重的社会影响。承担了75%以上发电任务的火电行业,其可靠、安全、经济运行一直是众人关注

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