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热塑性本构关系的材料参数识别理论与算法

曲杰  张艳姝  金泉林  
【摘要】:本文所指的热塑性本构关系包括了动态再结晶过程与宏观变形的耦合,因此识别这类本构参数是一个非常复杂的困难问题。主要的困难在于:参数多、目标函数非凸、计算量巨大。针对这些特点,本文采用全局策略构造了全局优化方法与局部优化方法相结合的参数识别方法。为了保证全局搜索能力本文选择了遗传算法作为主体算法,针对参数取值范围大的特点构造了一种新的幂指数随机抽样算子。考虑到遗传算法收敛速度比较慢且大部分参数灵敏度比较低的情况,将遗传算法得到的解由高斯-牛顿算法和增广高斯-牛顿算法,可变误差多面体算法等进行改进。最后应用所建立的方法对转子钢26CrNi4MoV进行了参数识别,识别得到的参数进行数值模拟,计算结果与实验结果符合良好。

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