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应用人工神经网络预测降解塑料性能

杨伏生  周安宁  陈伟  
【摘要】：基于Visual FoxPro面向对象开发环境,建立了塑料光降解性能与控制因素的BP网络模型。结果表明,所建立的网络具有高度非线性映射能力,进行塑料光降解性能预测可行,且收敛速度快,预测误差在0.001～0.005之间,精度高,是解决同类问题的有益参考。

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