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《2002年材料科学与工程新进展(下)——2002年中国材料研讨会论文集》2002年
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利用神经网络预测半连铸铝板坯的凹陷变形

李朝霞  柳百成  郑贤淑  
【摘要】:研究工艺参数对半连铸铝板坯宽面凹陷变形的影响和控制具有十分重要的意义。由于半连铸过程中涉及的工艺参数较多,影响因素复杂,本文研究了利用BP神经网络预测板坯宽面凹陷变形的建模和计算。以积累的实验数据作为学习样本训练网络,用训练后的网络预测板坯在不同工艺条件下的凹陷变形。结果表明,具有很强的非线性映射能力的BP网络可以较快且准确预测给定工艺条件下板坯宽面的变形量,本文还探讨了利用神经网络控制变形的方法和思路,为优化工艺参数提供了新的研究途径。

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1 郑贤淑,王一成,金俊泽;电磁铸造大板坯半连铸过程温度场的数值模拟[J];金属学报;1999年08期
2 郑贤淑,李朝霞,王一成,金俊泽;电磁铸造大板坯不平直度形成机制的实验研究[J];金属学报;2000年02期
3 李建超;谢麒麟;王宝峰;麻永林;崔建忠;;铸造铝合金圆锭温度场试验研究和数值模拟[J];特种铸造及有色合金;2006年06期
4 李朝霞,郑贤淑,曹志强,金俊泽;电磁铸造铝合金大板坯的变形研究[J];铸造;2000年08期
5 李朝霞,熊守美,郑贤淑;工艺参数对电磁铸造铝板坯温度场的影响[J];铸造;2003年01期
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