坝上羊草草原不同时期生长比较研究

【摘要】：通过对两年坝上羊草(Leymus chinensis)草原生长季不同时期地上生物量和羊草不同部分的可溶性碳水化合物含量进行研究,结果表明,两年的羊草群落生长曲线之间差异较大,2006年环境容纳量(a) 为250．11 g/m2,2005年的仅为183．67 g／m2,群落增长率(k)2006年为0．64g／m2．10d大于2005年的 0．51g/m2．10d;相对生长速率变化趋势都是前期高于后期,而且生长季太阳辐射量少,气温较低会造成阶段性的相对生长速率较低,和降水量没有相关性,两年均在当年的8月20日左右出现负增长;生长季羊草的地上部分可溶性碳水化合物含量变化趋势是先降低后增加,地下部分横向根茎和纵向茎(直立茎)含量则是逐渐增加。

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前18条

1	M.Boyd Edwards;W.Henry MeNab;顾燕珠;;南方幼松的生物量计算[J];国外林业;1980年02期
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3	郭超凡;陈泽威;张志高;;基于最优模型选择的牧草地上生物量遥感估算研究[J];草地学报;2021年05期
4	再努拉·热和木都拉;陈亚宁;艾里西尔·库尔班;李卫红;袁素芬;;准噶尔盆地梭梭群落地上生物量及季节变化研究——以克拉玛依农业综合开发区为例[J];干旱区地理;2006年03期
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6	多立安,赵树兰;中国东北羊草草原生长季内产量生态模拟及信息参数应用(英文)[J];生态学报;2002年01期
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中国重要会议论文全文数据库

前20条

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3	吴凡;宝音陶格涛;;割草场养分回添对羊草个体性状以及生物量的影响[A];中国毒理学会环境与生态毒理学专业委员会第七届学术研讨会议论文摘要集[C];2021年
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10	叶德赞;赵昌会;骆祝华;黄翔玲;裴耀文;;热带太平洋细菌生物量及其对深海碳循环的影响[A];2006中国微生物学会第九次全国会员代表大会暨学术年会论文摘要集[C];2006年
11	左涛;王俊;唐启升;金显仕;;夏末秋初南黄海网采浮游生物的生物量谱[A];2007年中国水产学会学术年会暨水产微生态调控技术论坛论文摘要汇编[C];2007年
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13	郝匕台;;不同始牧时间处理对典型草原地上生物量的影响[A];2017中国草学会年会论文集[C];2017年
14	王晶;徐宾铎;张崇良;任一平;万荣;;海州湾鱼类群落生物量谱研究[A];2015年中国水产学会学术年会论文摘要集[C];2015年
15	黄春燕;王登伟;陈冠文;袁杰;祁亚琴;陈燕;;基于高光谱植被指数的棉花地上生物量估算模型研究[A];中国科协2005年学术年会“新疆现代农业论坛”论文专集[C];2005年
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18	闫宝龙;王占文;王悦骅;康静;宋晓辉;王忠武;韩国栋;;降雨对荒漠草原不同载畜率植物群落恢复的影响[A];2017中国草学会年会论文集[C];2017年
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中国博士学位论文全文数据库

前20条

1	傅煜;区域尺度森林地上生物量的不确定性度量研究[D];中国林业科学研究院;2015年
2	马士彬;复杂地形区次生林林龄与乔木层地上生物量遥感估算研究[D];贵州师范大学;2019年
3	孟盛旺;大兴安岭主要树种地上生物量研究[D];北京林业大学;2018年
4	李飞;气候与林龄对中国几种典型森林地上生物量的影响[D];华北电力大学(北京);2015年
5	孟宝平;基于UAV和机器学习方法的甘南地区高寒草地地上生物量遥感估测研究[D];兰州大学;2018年
6	傅黎;密云库区森林地上生物量遥感估算与验证方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年
7	李盈昌;森林地上生物量的遥感估测模型优化及时空分析方法[D];南京林业大学;2021年
8	李超;中亚热带森林地上生物量遥感估测精度提升方法及影响因素分析[D];南京林业大学;2021年
9	赵菡;江西省主要树种不同立地等级的地上生物量与不确定性估计[D];中国林业科学研究院;2017年
10	郑阳;作物生物量遥感估算方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年
11	宁波;樟子松人工林结构动态及生物量的研究[D];东北林业大学;2007年
12	陈琳;基于光学和干涉雷达的森林地上生物量遥感估算模型研究[D];中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所);2020年
13	高萌;基于数据挖掘的区域森林乔木层生物量估算与评价研究[D];东北林业大学;2015年
14	王瑞利;基于多模型的森林—草原交错带碳动态模拟研究[D];内蒙古农业大学;2017年
15	洪奕丰;长白落叶松生物量组分多尺度遥感反演[D];中国林业科学研究院;2019年
16	蔡烁;金沟岭林场三种森林类型生物量研究[D];北京林业大学;2012年
17	申家朋;日本落叶松人工林生物量及其对气候变化的响应[D];中国林业科学研究院;2019年
18	范娟;吉林蛟河针阔混交林生物多样性时空格局及其与地上部分生物量的关系[D];北京林业大学;2015年
19	吴迪;基于GLAS和MISR数据的森林冠层高度和地上生物量遥感估算研究[D];东北林业大学;2015年
20	何丹;改良措施对天然草原植被及土壤的影响[D];中国农业科学院;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前20条

1	梁卫卫;草地地上生物量的简易估测方法研究[D];西北农林科技大学;2015年
2	李霞;北疆地区草地地上生物量遥感监测研究[D];兰州大学;2008年
3	孟超;城市香樟（Cinamomum Camphora）地上生物量研究[D];北京林业大学;2011年
4	娄雪婷;黄土高原地区森林地上生物量遥感监测及其时空格局分析[D];北京林业大学;2010年
5	孙健;基于多源遥感数据反演黑石顶森林地上生物量[D];中山大学;2016年
6	吕常笑;不同区域马尾松相容性生物量模型研究[D];北京林业大学;2016年
7	杨静雅;基于植被指数的新疆和静县草原地上生物量模拟[D];新疆师范大学;2017年
8	冯皓宁;基于混合效应模型估算东莞市森林地上生物量[D];华南农业大学;2018年
9	郭威星;乌拉特中旗荒漠草原优势灌丛地上生物量分析及预测模型[D];内蒙古农业大学;2019年
10	刘翔宇;浙江天童常绿阔叶林木本植物的邻体效应[D];华东师范大学;2019年
11	刘美扬;三江源区草地地上生物量变化及气候因素影响分析[D];中国地质大学(北京);2019年
12	张尧;基于ASRL模型反演内蒙古大兴安岭森林地上生物量[D];南京信息工程大学;2019年
13	陈峰;林火干扰对落叶松林物种多样性和地上生物量的影响研究[D];北京林业大学;2019年
14	卜帆;基于多源遥感数据的森林地上生物量估算研究[D];南京信息工程大学;2019年
15	姬阳光;降水改变、施氮和增温对青藏高原高寒草甸植物群落结构的影响[D];南京农业大学;2017年
16	郑扬;刈割频度对黄土高原两种草地类型植物生产力和化学计量的影响[D];兰州大学;2019年
17	杨烁;不同类型草地地上生物量的估测[D];西北农林科技大学;2019年
18	孙长虹;额济纳旗植被地上生物量对地下水埋深与气候变化的响应研究[D];西北大学;2018年
19	张振;乌桕入侵和原产地种群根系生态学比较[D];河南大学;2018年
20	贾昭;黄土丘陵区退耕草地群落盖度与物种组成及地上生物量关系研究[D];西北农林科技大学;2018年

中国重要报纸全文数据库

前2条

1	记者张梦然;欧洲森林因自然干扰失去半数以上生物量[N];科技日报;2021年
2	记者丁佳;是真的!草地研究证明“瑞雪兆丰年”[N];中国科学报;2020年

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