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《Proceedings 2010 IEEE 2nd Symposium on Web Society》2010年
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Chinese Text Emotion Classification Based On Emotion Dictionary

【摘要】:正Recently,much work have been done on text emotion classification.However,they mainly focused on the emotions expressed by authors instead of the readers.In addition, researches on simplified Chinese text emotion classification are extremely less.In this paper,we proposed a simplified Chinese text emotion classification based on readers' emotions. Mass of documents with readers' emotion tag are used as raw text sets,and Vector Space Model is used to represent each document.An emotion dictionary is created semi-automatically by using WordNet to build text vectors.We then train a Support Vector Machine classifier on preprocessed data with four emotion classes,and compared the predicate results with that from Naive Bayes classifier.Experiment results indicate that our approach performs much better on classify accuracy and efficiency.
【分类号】:TP391.1

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 郝坤;基于XML的课件资源规范化的研究与实践[D];重庆大学;2003年
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10 王雅莉;哈萨克语通用词汇提取方法及小学语文教材用词调查研究[D];新疆大学;2012年
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