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《ICEMI'2005第七届国际电子测量与仪器学术会议论文集》2005年
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A New Flow-pattern Identification Method of Two-Phase Flow Based on Least Squares Support Vector Machine

【分类号】:TP391.4

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
2 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
3 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
4 郝文斌;李群湛;苏宏升;郑勇康;;基于支持向量机的磁化曲线拟合新方法[J];变压器;2006年07期
5 杨晓伟;欧阳柏平;余舒;吴春国;梁艳春;;自适应迭代算法支持向量集的特性研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
6 吴德会;王晓红;;基于SVM的传感器动态模型辩识方法[J];传感技术学报;2006年03期
7 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
8 冯夏庭,赵洪波;岩爆预测的支持向量机[J];东北大学学报(自然科学版);2002年01期
9 姜谙男,冯夏庭;由工程实例获取隧洞围岩最大变形的支持向量机方法[J];东北大学学报(自然科学版);2004年08期
10 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;;发酵过程中生物量浓度的在线估计[J];东北大学学报(自然科学版);2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Wu Zhong-dong School of Electronic Engineering Xidian Univ. Xi’an 710071, ChinaXie Wei-xin College of Information Engineering Shenzhen Univ. Shenzhen 518060, ChinaYu Jian-ping College of Information Engineering Shenzhen Univ. Shenzhen 518060, China;Fuzzy Support Vector Machines Based on Fuzzy Similarity Degree[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
2 Qingkun Liu~([1]) Peiwen Que~([1]) Chunguo Fei~([2]) Shoupeng Song~([1]) ([1]Institute of Automatic Detection,Shanghai Jiaotong University,Shanghai,200030,China [2] Department of Automation,Intelligent Engineering Laboratory,Shanghai Jiaotong University,Shanghai,China,200030);Ultrasonic Flaw Classification in Seafloor Petroleum Transferring Pipeline through Chaotic Optimization and Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2005年
3 Wang Haifeng Hu Dejin Institute of Mechanical Engineering,Shanghai Jiao Tong University Shanghai,200030,China;Soft Sensor Modeling Based on Least Squares Support Vector Machines[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
4 LI Yawei~a CHEN Shouyu~a XU Dawei~b a School of Civil and Hydraulic Engineering; b 21~(st) Century Development Research Center Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
5 Qiao Li-yan Ma Yun-tong Peng Xi-yuan Department of Automatic Test and Measurement,Harbin Institute of Technology Harbin,Xidazhijie ST 92,P.R.China.;GA-SVM Wrapper for Feature Selection[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 9)[C];2005年
6 HUANG Ling,ZHANG Ai-hua LANZHOU Univ.of Tech.Lanzhou,730050,China;Application of Decision Tree SVMs Based on Class Distribution to Mental Tasks Recognition[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
7 WANG Xiaodong,WANG Jinshan,LV Ganyun,CAI Xiushan,YE Meiying Department of Electronic Engineering,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004,China;Dynamic Modeling of Sensors Using Support Vector Machines[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
8 郭锋;刘丽丽;吕凝;;基于LLE和SVM的人像识别方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
9 王伟;郑东良;;支持向量机的分类机理研究[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
10 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
2 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
3 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
4 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
5 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
6 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
7 韩军伟;基于内容的图象检索技术研究[D];西北工业大学;2003年
8 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
9 李映;混合智能计算方法及其应用[D];西安电子科技大学;2002年
10 张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 屈炳云;移动通信中的多用户检测算法[D];西安电子科技大学;2001年
2 李华;SVM中多项式核函数的修改及Exon-Intron特征序列的研究[D];北京工业大学;2001年
3 郑捷;SVM几何修正法及其在DNA序列处理中的应用[D];北京工业大学;2001年
4 周东树;支撑向量回归机(SVRM)的微分几何方法[D];北京工业大学;2001年
5 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
6 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
7 张惠康;骨肿瘤辅助诊断专家系统的研究[D];第四军医大学;2002年
8 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
9 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
10 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
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