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《全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)》2008年
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基于BP神经网络的PI调节器设计及其仿真研究

刘军  肖本贤  
【摘要】:本文在分析 PMSM 数学模型及其矢量控制原理的基础上,针对 PMSM 伺服系统模型非线性、多变量、强耦合等特点及传统 PI 控制器的缺陷,采用 BP 神经网络整定 PI 参数的自适应 PI 控制方法,借助神经网络的自学习能力,实现了 PI 参数的自整定,避免了人工整定 PI 参数的繁琐工作, 使控制系统具有更强的自适应性和鲁棒性。在 Matlab/Simulink 下建立了模型并进行了仿真,结果表明该控制策略具有良好的动态响应性能。
【作者单位】:合肥工业大学 电气与自动化工程学院
【分类号】:TP214

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