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《全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)》2008年
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基于LM神经网络的机载机电BIT状态预测研究

郭创  王建  
【摘要】:研究了 LM 神经网络用于状态预测的方法及性能,提出将该方法应用于机载机电 BIT 的状态预测。以影响和反映发动机运行状态的滑油压力为典型试验数据,采用 LM 神经网络对其进行了仿真验证。结果表明,利用动态、历史信息进行状态预测和综合分析能够克服传统 BIT 诊断能力差、虚警率高的不足,其预测精度高、收敛速度快.
【作者单位】:空军工程大学工程学院 空军驻西安地区军代表室
【分类号】:V242

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