遗传神经网络在正交试验中的仿真研究
【摘要】：将神经网络和遗传算法用于正交试验过程中数据的优化,并利用训练好的网络对单个试验因素的影响进行了预测。对从大豆皮提取膳食纤维的正交试验设计进行了仿真,结果表明:经过训练后的新的优化系统可以很好的模拟试验条件,得到了膳食纤维生产工艺的最优组合,预测的单因素对试验结果影响与实际结果相一致。
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