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一种改进的基于样本的图像修补方法

陈延嘉  庄志军  王美清  
【摘要】:本文提出了一种改进的基于样本的图像修复方法,该方法考虑了数据项和置信度项所起的作用,把优先级取为分段函数。一开始优先级取值为 W1(p),当待修复区域中强的连续边沿被填充完后, 优等先级等于 W2(p)。实验结果表明,文中方法比 Criminisi 的方法具有更合理的,视觉上更真实的修补结果。

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