一种快速稳健的图像旋转角度估计算法

【摘要】：提出了一种快速稳健的图像旋转角度估计算法,首先采用Canny算子提取图像的边缘,并根据边缘点幅度出现概率对边缘点进行筛选,然后将筛选后的边缘点按照幅度从强到弱排序并均分三组,取前两组点进行分组角度直方图表决得出图像间的旋转角度估计值。由于直接采用边缘梯度方向,且无需事先确定图像间边缘点的对应关系,算法计算复杂度较低;对边缘点的筛选和分组分析,去除低对比度特征的干扰,进一步减少计算开支,并提高了算法的稳健性。实验结果验证了算法的有效性。