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GA-PSO算法在图像配准中的研究

王程  杨静  张倩  
【摘要】：本文在分析遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)优越性与不足的基础上,提出了GA和PSO结合的混合算法来优化互信息。算法产生下一代个体时,不仅采用交叉和变异算子,而且在重新定义局部最优粒子的基础上,引入了粒子群优化算法,有效地结合了遗传算法的全局收敛性和粒子群优化算法的局部搜索能力。实验证明该方法,速度快,配准精度高,达到亚像素级。

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