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汉字手写样本集数据聚类算法的分析与实现

牛光  曹守见  姬武军  
【摘要】:根据手写体汉字字模的特点,通过动态聚类ISODATA算法与基于边缘概率密度函数算法结合使用,使汉字样本距离在聚类过程中动态地变化,使某汉字最后得到的样本模最能反映人们对本汉字的书写形态,从而提高了识别率和识别效率。

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1 牛光;曹守见;姬武军;;汉字手写样本集数据聚类算法的分析与实现[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
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