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基于变步长搜索的遗传算法搜索空间减缩策略

安竹林  刘晓平  
【摘要】：当可行解空间的尺寸远小于搜索空间时,遗传算法往往会退化成为简单随机搜索。本文提出了一种基于变步长搜索的改进遗传算法,该算法通过变步长搜索为遗传算法提供可行解,同时对搜索空间进行减缩。通过对该算法在一维单峰函数优化的应用,以及与简单遗传算法计算结果的比较,验证了算法的有效性。

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