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神经网络BP算法的改进及应用

左旭坤  李国丽  姜卫东  
【摘要】：针对BP算法收敛速度慢的特点,在隐含层上加入了关联节点,改善了网络的学习速率和适应能力。并将改进算法用于直流无刷电机调速系统的仿真实例中。仿真结果表明,改进的BP算法可显著加速网络训练速度,学习过程具有较好的收敛性和鲁棒性。

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