《计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（下册）》2006年

神经网络BP算法的改进及应用

【摘要】：针对BP算法收敛速度慢的特点,在隐含层上加入了关联节点,改善了网络的学习速率和适应能力。并将改进算法用于直流无刷电机调速系统的仿真实例中。仿真结果表明,改进的BP算法可显著加速网络训练速度,学习过程具有较好的收敛性和鲁棒性。

【作者单位】：合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥工业大学电气与自动化工程学院
【分类号】：TP183

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前3条

1	王群京,姜卫东,赵涛,王智;基于神经网络的无刷直流电机预测控制的仿真研究[J];系统仿真学报;2005年06期
2	卢志刚,冀尔康,李伟,吴士昌;基于正交神经网络的无刷直流电机控制器设计[J];仪器仪表学报;2005年S2期
3	左旭坤;李国丽;姜卫东;;基于神经网络的直流无刷电机控制系统[J];组合机床与自动化加工技术;2006年06期

中国重要会议论文全文数据库

前1条

1	卢志刚;冀尔康;李伟;吴士昌;;基于正交神经网络的无刷直流电机控制器设计[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年

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1	习贺勋;基于DSP的无刷直流电动机双模控制及转矩波动研究[D];天津大学;2004年
2	冀尔康;基于神经网络的自适应逆控制方法研究[D];燕山大学;2006年
3	左旭坤;基于DSP的无刷直流电动机伺服控制系统研究[D];合肥工业大学;2006年
4	黄家圣;人工神经网络在无刷直流电动机中的应用研究[D];上海海事大学;2005年
5	张宓;移动式管道机器人控制系统设计与研究[D];大庆石油学院;2007年
6	张祺;基于dSPACE的永磁无刷直流电机驱动控制系统设计与开发[D];电子科技大学;2007年
7	殷云华;基于DSP的无刷直流电机控制系统设计和仿真研究[D];中北大学;2007年
8	罗有明;基于神经网络的无刷直流电机调速系统[D];哈尔滨理工大学;2007年
9	熊秀;基于虚拟仪器的控制系统[D];西北工业大学;2005年
10	赵汉表;基于DSP卫星天线伺服控制系统设计[D];西北工业大学;2005年

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1	韩仲祥;段弢;董淑福;张锐;陶晓燕;;基于反向传播神经网络的入侵检测算法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2009年04期
2	李志俊;程家兴;金奎;饶玉佳;;基于样本期望训练数的BP神经网络改进研究[J];计算机技术与发展;2009年05期
3	姜雷;李新;;BP算法收敛性分析及改进[J];计算机时代;2010年12期
4	史春朝;叶建美;;共轭梯度法在BP算法中的应用及其MATLAB仿真[J];科技信息(科学教研);2008年23期
5	张乃龙;杨文通;刘志峰;费仁元;;提高BP神经网络训练时间的研究[J];微计算机信息;2006年19期
6	储琳琳;郭纯生;;浅析BP神经网络算法的改进和优化[J];科技经济市场;2009年04期
7	武美先,张学良,温淑花,李海楠;BP神经网络及其改进[J];太原科技大学学报;2005年02期
8	贾丽会;张修如;;BP算法分析与改进[J];计算机技术与发展;2006年10期
9	张会生;吴微;;一种具有自适应动量因子的BP算法[J];大连海事大学学报;2008年04期
10	储琳琳;郭纯生;;浅析BP神经网络算法的改进和优化[J];科技创新导报;2009年12期

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前10条

1	滕明鑫;熊忠阳;张玉芳;;BP改进算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
2	左旭坤;李国丽;姜卫东;;神经网络BP算法的改进及应用[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2006年
3	热合木江;艾尼瓦尔·吐尔地;尼加提·吐尔逊;古丽·吐尔逊;胡得来提;;一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
4	张荣;韩京清;;加快神经网络学习的梯度幂次法[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
5	彭斯俊;杜伟伟;;一种改进的BP神经网络学习算法及其应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
6	陈振湘;陈剑勇;徐慎初;钟金水;;具有刺激-反应阈值的前馈神经网络[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7	赵大炜;訾方;李言俊;;改进的快速BP算法及在故障诊断中的应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8	李春雨;盛昭瀚;;对学习样本无误分类的改进BP算法[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
9	楼厦;刘爱伦;;基于微粒群优化的BP网络学习算法研究[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
10	李鸿儒;邓长辉;顾树生;温馨;;递归神经网络快速学习算法的研究[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年

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1	上海市闵行电视台技术总监徐金树;MPLS/VPN城域网的搭建启示[N];通信产业报;2006年
2	;博达BDCOM 2640路由器[N];网络世界;2003年
3	;中兴:自身安全同样重要[N];中国计算机报;2004年
4	徐炯;边缘网络日趋完善[N];中国计算机报;2004年
5	郭利民;城域网中的二层保护技术[N];人民邮电;2002年
6	晓燕;彰现科技奥运魅力中兴通讯TD手机再现央视[N];福建科技报;2008年
7	;中兴TD手机视频技术取得突破[N];人民邮电;2008年
8	于尚民;为何MSTP更受青睐？[N];通信产业报;2008年
9	;三层功能不适于配线间[N];网络世界;2003年
10	本报记者赵晓涛;万兆以太网 “两年庆”[N];网络世界;2004年

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前10条

1	李阳;求解非凸半定规划的一类非线性Lagrange方法[D];大连理工大学;2009年
2	明亮;遗传算法的模式理论及收敛理论[D];西安电子科技大学;2006年
3	孔庆华;基于价值链的顾客关系管理研究[D];南京理工大学;2007年
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9	谭常春;变点问题的统计推断及其在金融中的应用[D];中国科学技术大学;2007年
10	张海英;跳跃值的计算与框架多尺度分析的刻画[D];湖南师范大学;2009年

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1	周永进;BP网络的改进及其应用[D];南京信息工程大学;2007年
2	吕毅;基于改进BP算法的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学（河北）;2007年
3	吕婵;基于BP神经网络的短期负荷预测[D];华中科技大学;2007年
4	李涛;基于遗传神经网络的粮食产量预测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
5	黄志辉;人工神经网络优化算法研究[D];中南大学;2009年
6	姜浩;基于神经网络的入侵检测系统模型研究[D];华中科技大学;2007年
7	苏丹;基于神经网络和遗传算法的证券预测技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
8	郝润生;基于神经网络的机械手逆运动学问题的研究[D];天津大学;2005年
9	贺清碧;BP神经网络及应用研究[D];重庆交通学院;2004年
10	王莎;BP神经网络在股票预测中的应用研究[D];中南大学;2008年

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