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《计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)》2006年
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基于加权Fisher统计不相关鉴别分析的人脸识别

郭娟  林冬  戚文芽  
【摘要】:提出了一种基于加权Fisher的不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以提高样本在低维线性空间中的可分性;然后,在共轭正交的约束条件下求解最佳投影方向,从而保证所抽取的鉴别特征之间是统计不相关的;并针对计算复杂的劣势具体地给出了一个简单的算法。ORL人脸库上的实验表明,该方法在普通的最近邻和最小距离分类器下能达到较高的识别率,且在特征抽取速度上优于原不相关鉴别分析法。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 郑忠龙;杨杰;;拉普拉斯最大最小判别分析及应用[J];电子学报;2010年04期
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10 刘永俊;陈才扣;赵根林;杨静宇;;新的非线性鉴别特征抽取方法及人脸识别[J];计算机工程与设计;2008年06期
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2 杨茂龙;相关投影分析在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
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9 高丽丽;盲信号分离应用技术的研究[D];电子科技大学;2011年
10 张如艳;基于核函数的最大后验概率的分类方法的研究及其应用[D];江南大学;2012年
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6 严云洋;图像的特征抽取方法及其应用研究[D];南京理工大学;2008年
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