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《计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)》2006年
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基于特征分类BP网络的手写体数字识别

余仲秋  张猛  耿西伟  
【摘要】:本文提出了一种基于结构特征分类BP网络的手写体数字识别新方法。首先,提取点、环等数字特征值,并根据一些特征分类,然后运用BP神经网络识别,对于拒识字符再以统计特征识别,来提高网络的识别能力。

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【参考文献】
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