自适应共振网络的实现及分析

【摘要】：自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)是一种竞争型的神经网络,它以无教师示教方式进行网络训练。网络通过自身训练,自动对输入模式进行分类．在学习算法上,它模拟生物神经系统依靠神经元之间的兴奋,协调与抑制、竞争的作用来进行信息处理的基本动力学原理,指导网络的学习与工作,而不是像其他大多数网络学习规则那样,是以网络的误差或能量函数的单调递减作为算法准则的。自适应共振网络的基本思想是网络竞争层各神经元竞争对输入模式的响应机会, 最后仅一个神经元成为竞争的获胜者,并将与获胜神经元有关的各连接权朝着更有利于它竞争的方向调整,这一获胜的神经元则表示对输入模式的分类。在这里,我们通过计算机对自适应共振神经网络进行模拟,并且用实例作了验证,最后对自适应共振神经网络的学习特性和分类特性进行了分析．

【作者单位】：山东省东营市国家税务局
【分类号】：TP183

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前10条

1	倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
2	王瑞梅;傅泽田;何有缘;;基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型[J];安徽农业科学;2010年33期
3	于智恒;寇立娟;王钢钢;;农田水位及环境因素对小麦生理指标的影响预测[J];安徽农业科学;2010年34期
4	张丽;白雪莲;王悦钰;安可君;;灰色神经网络耦合模型在河套灌区引黄水量预测中的应用[J];安徽农业科学;2012年01期
5	于洪梅,朱晓明,陈刚;人工神经网络光度法同时测定锆和钛[J];鞍山科技大学学报;2003年01期
6	张志红;;基于随机初始中心的FCM算法及其应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2008年01期
7	梁艳;靳东明;;基于CMOS模拟电路的径向基函数神经网络[J];半导体学报;2008年02期
8	蔡跃明，沈永朝;基于人工神经网络的A／D转换器[J];半导体杂志;1995年03期
9	倪代恒;神经网络在公路交通中的应用──汽车转向仿真[J];北方交通大学学报;1995年S1期
10	王晓芳,孙尚民,余祖俊,史红梅;用于振动噪声分析的模糊神经网络故障诊断测试仪的研制[J];北方交通大学学报;1998年04期

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前10条

1	朱双鹤;马凌;;用改进的自组织映射算法求解TSP问题[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
2	周汉英;王永骥;;基于回声状态网络的气动肌肉位置控制[A];中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集[C];2010年
3	韦江维;何华辉;;人工神经网络用于预测液相外延掺铋石榴石薄膜中铋的含量[A];第三届中国功能材料及其应用学术会议论文集[C];1998年
4	李光富;易理刚;卢海波;盛泽元;;继电保护图纸管理系统的设计与实现[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年
5	黄尚猛;李华川;;空气轴承式板形仪检测轴承工作参数智能优化设计[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
6	王薪;李宗谦;;被动微波遥感土壤湿度的人工神经网络反演方法[A];2001年全国微波毫米波会议论文集[C];2001年
7	张瑞林;;基于事故树与人工神经网络分析的煤与瓦斯突出区域预测方法研究[A];瓦斯地质与瓦斯防治进展[C];2007年
8	董兆俊;王彦磊;关吉平;;数值集合预报与神经网络耦合的淮河流域水文预报研究[A];S12 水文气象、地质灾害气象预报与服务[C];2012年
9	刘勘;金大卫;;基于颜色模型的自组织映射[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
10	胡维礼;陈庆伟;吴晓蓓;许汶庆;;自适应神经元控制器在有源目标跟踪系统中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）[C];1995年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
2	张克俊;基因表达式编程理论及其监督机器学习模型研究[D];浙江大学;2010年
3	刘波平;近红外光谱技术在多组分检测及模式识别中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
4	张乐平;干细胞表达谱的生物信息学与系统生物学分析[D];复旦大学;2011年
5	叶宗彬;大功率提升机三电平双馈调速关键技术研究[D];中国矿业大学;2010年
6	彭志威;基于计算流体力学的虹吸式流道形状优化设计[D];湖南大学;2009年
7	戴雄奇;供水管网重大漏损事故模拟、定位与控制技术[D];天津大学;2010年
8	谢宜学;民营医院医疗虚拟团队的组织管理研究[D];天津大学;2011年
9	曾俊;图像边缘检测技术及其应用研究[D];华中科技大学;2011年
10	荆腾;叶轮式心脏泵的仿生控制研究[D];江苏大学;2011年

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前10条

1	阎明;蒸汽发生器故障预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
3	沈艳超;车辆特征提取和分类方法的研究[D];长沙理工大学;2010年
4	王贤明;基于椭球集员估计理论的神经网络学习算法研究[D];长沙理工大学;2010年
5	陈小强;神经网络方法在灌区需水量预测中的应用研究[D];新疆农业大学;2010年
6	李霜;农用柴油机润滑油中磨粒分析及浓度趋势预测[D];昆明理工大学;2008年
7	汪辉;神经网络在数字化卷烟配方优化中的应用研究[D];昆明理工大学;2010年
8	黄子良;Pb-Al复合电极材料制备技术及性能的研究[D];昆明理工大学;2009年
9	董红;利用餐饮废油制取生物柴油的工艺研究[D];石河子大学;2010年
10	王慧萍;基于BP神经网络的第三方物流企业竞争力评价研究[D];武汉理工大学;2010年

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1	宋宜斌,王培进,李凯里;基于引导因子的神经元学习规则及其应用研究[J];微电子学与计算机;2004年03期
2	刘菲;曾广周;;基于强化学习的多移动Agent学习算法[J];计算机工程与应用;2006年05期
3	梁一峰;廖晓峰;任晓霞;;基于树形奇偶机的神经网络同步新学习规则[J];计算机应用;2013年01期
4	肖军,何怡刚,吴杰;Hebb学习规则的开关电流实现[J];微电子学与计算机;1999年04期
5	张家奇;陈启军;;学习对进化的影响研究及仿真验证[J];系统仿真学报;2007年24期
6	陈敏康;喻学恒;;神经网络结构及学习规则的研究[J];海军工程学院学报;1989年04期
7	王科俊,李殿璞,李国斌;一种新的神经元统一模型[J];哈尔滨工程大学学报;1996年03期
8	徐天伟;黄晓;周菊香;高炜;;随机学习规则下的可学习性和LOO稳定性分析(英文)[J];苏州大学学报(自然科学版);2012年04期
9	郭创新,曾杰,梁年生;自学习规则型水电设备故障诊断专家系统[J];湖北水力发电;1996年03期
10	徐强恩,罗四维,李建瑜;径向基函数神经网络的一种在线学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期

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前1条

1	邓海伟;;自适应共振网络的实现及分析[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年

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前1条

1	本报记者刘霞;深度学习：而今迈步从头越[N];科技日报;2014年

中国博士学位论文全文数据库

前3条

1	徐明亮;强化学习及其应用研究[D];江南大学;2010年
2	宋梅萍;结合围捕问题的合作多智能体强化学习研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
3	徐昕;增强学习及其在移动机器人导航与控制中的应用研究[D];国防科学技术大学;2002年

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前7条

1	袁继彬;大规模Markov系统基于性能势学习的NDP优化方法研究[D];合肥工业大学;2005年
2	赵昀;有关强化学习的若干问题研究[D];南京理工大学;2009年
3	王娟;基于在线学习的多Agent协商[D];郑州大学;2006年
4	闫其粹;解决强化学习中维数灾问题的方法研究[D];苏州大学;2010年
5	潘妩媚;在线学习算法的研究及其应用[D];吉林大学;2005年
6	苏美娟;径向基函数神经网络学习算法研究[D];苏州大学;2007年
7	李彬;径向基函数神经网络的学习算法研究[D];山东大学;2005年

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