一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用
【摘要】:本文针对BP算法具有收敛速度慢和可能收敛到局部极小点等缺点,通过利用遗传算法的一些优点,提出了遗传算法和BP算法的一种有机结合方法,弥补了BP算法的缺点。同时,也解决了单独利用遗传算法往往只能在短时间内寻找到接近全局最优解这一问题。最后,将本算法应用到石油资源的预测领域,得到了满意的效果。实践证明,新算法既保留了遗传算法的强全局搜索能力,又具有BP 算法的自学习能力和鲁棒性特点。
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