一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用

【摘要】：本文针对BP算法具有收敛速度慢和可能收敛到局部极小点等缺点,通过利用遗传算法的一些优点,提出了遗传算法和BP算法的一种有机结合方法,弥补了BP算法的缺点。同时,也解决了单独利用遗传算法往往只能在短时间内寻找到接近全局最优解这一问题。最后,将本算法应用到石油资源的预测领域,得到了满意的效果。实践证明,新算法既保留了遗传算法的强全局搜索能力,又具有BP 算法的自学习能力和鲁棒性特点。

【作者单位】：新疆克拉玛依电视大学新疆兵团民族师范学校新疆克拉玛依电视大学新疆克拉玛依电视大学新疆大学信息学院
【分类号】：TP183

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1	吴泰然;;模糊综合评判在石油资源评价预测中的应用[J];石油勘探与开发;1989年01期

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4	谢卫华;刘建成;周晓光;蒋新华;;TSK模糊模型的GA-BP混合学习方法[J];铁道科学与工程学报;2010年01期
5	洪露,穆志纯,王岗罡;一种改进型混合遗传算法的分析[J];工业仪表与自动化装置;2005年03期
6	黄勤;颜海松;李楠;;改进的遗传BP网络在旋转机械故障诊断中的应用[J];计算机科学;2008年08期
7	武妍,施鸿宝;一种遗传算法、模糊推理和BP算法相结合训练前向神经网络的方法[J];计算机工程;1997年S1期
8	王晓东;薛宏智;马盈仓;;基于自适应遗传算法的神经网络字符识别[J];西安工程大学学报;2008年02期
9	齐兴敏;黄雪华;邱桂华;;基于遗传—BP神经网络的手写数字识别[J];江西蓝天学院学报;2008年01期
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3	张义忠;冯振声;孟晨;;遗传算法在故障诊断中的应用[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
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10	朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年

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