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《全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集》2003年
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支持向量机综述

赵晶  高隽  张旭东  谢昭  
【摘要】:支持向量机是基于统计学习理论的一种新型的机器学习方法,该方法以其优秀的性能获得了越来越广泛的应用。作为对支持向量机的综述介绍,本文首先给出最优超平面的概念,接着引出非线性情况下的支持向量机,并介绍其算法和应用,最后指出它的优点及局限。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘江华,程君实,陈佳品;支持向量机训练算法综述[J];信息与控制;2002年01期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
3 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
4 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
5 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
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8 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
9 字正华;石庚辰;;基于自适应EIH模型的激波脉冲识别[J];测试技术学报;2006年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Wu Zhong-dong School of Electronic Engineering Xidian Univ. Xi’an 710071, ChinaXie Wei-xin College of Information Engineering Shenzhen Univ. Shenzhen 518060, ChinaYu Jian-ping College of Information Engineering Shenzhen Univ. Shenzhen 518060, China;Fuzzy Support Vector Machines Based on Fuzzy Similarity Degree[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
2 Qingkun Liu~([1]) Peiwen Que~([1]) Chunguo Fei~([2]) Shoupeng Song~([1]) ([1]Institute of Automatic Detection,Shanghai Jiaotong University,Shanghai,200030,China [2] Department of Automation,Intelligent Engineering Laboratory,Shanghai Jiaotong University,Shanghai,China,200030);Ultrasonic Flaw Classification in Seafloor Petroleum Transferring Pipeline through Chaotic Optimization and Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2005年
3 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
4 LI Yawei~a CHEN Shouyu~a XU Dawei~b a School of Civil and Hydraulic Engineering; b 21~(st) Century Development Research Center Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
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6 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;Support vector machines for multi-component gases classification with wavelet features extraction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2005年
7 Qiao Li-yan Ma Yun-tong Peng Xi-yuan Department of Automatic Test and Measurement,Harbin Institute of Technology Harbin,Xidazhijie ST 92,P.R.China.;GA-SVM Wrapper for Feature Selection[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 9)[C];2005年
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9 Yeboon Yun;Hirotaka Nakayama;Min Yoon;;MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BASED ON ASPIRATION LEVELS AND APPROXIMATION OF PARETO FRONTIER[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
10 邵信光;杨慧中;石晨曦;;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈莉;KDD中的几个关键问题研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
3 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
4 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
5 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
6 李庆国;水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究[D];大连理工大学;2004年
7 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
8 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
9 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
10 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
3 施健;工业过程统计建模与监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 潘庆丰;模糊模式识别技术研究及其在故障诊断中的应用[D];福州大学;2006年
5 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
6 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
7 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
8 李剑;药物定量构效关系建模新方法研究[D];浙江大学;2005年
9 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
10 曹茂松;精馏过程航煤干点的软测量应用研究[D];大连理工大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
2 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张汝雷;王保民;苏欣平;傅钰;;支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的应用研究[J];军事交通学院学报;2009年03期
2 姚程宽;;SVM在不平衡样本集中的应用研究[J];计算机与数字工程;2007年10期
3 范秋凤;陈彦涛;;支持向量机及其应用研究[J];科技信息;2009年29期
4 谢长菊;;支持向量机新模型及其参数特性研究[J];计算机仿真;2010年04期
5 李卓,刘斌,刘铁男,朱秀华,魏坤;支持向量机及其在油田生产中的应用[J];大庆石油学院学报;2005年03期
6 张国宣,孔锐,施泽生,郭立;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[J];仪器仪表学报;2004年S1期
7 李毅;徐守时;;基于支持向量机的遥感图像舰船目标识别方法[J];计算机仿真;2006年06期
8 胡国胜;支持向量机算法及应用[J];现代电子技术;2005年03期
9 邓蕊;马永军;刘尧猛;;基于改进交叉验证算法的支持向量机多类识别[J];天津科技大学学报;2007年02期
10 王书舟;伞冶;;支持向量机的训练算法综述[J];智能系统学报;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
4 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
6 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
7 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
8 李升娟;杨宗尧;于飞;刘喜梅;;基于支持向量机的系统辨识及应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
9 梅立泉;丁雪梅;张淑娟;;结构声振数据的相似性分析和预测[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第6册)[C];2009年
10 张瑞民;袁震东;;基于小波变换和支持向量机的心电图分类[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
5 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
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8 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
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10 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
2 刘胜利;基于SVM的网络入侵检测研究[D];大连海事大学;2004年
3 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
4 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
5 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
6 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
7 詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
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9 王忠文;统计学习理论及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2007年
10 罗畅;基于SVM的车牌字符识别研究[D];华中科技大学;2007年
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