收藏本站
《2015第四届中国印刷与包装学术会议论文摘要集》2015年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于优化BP神经网络的颜色特征模型

苗红涛  笠峥  
【摘要】:由于BP神经网络具有自身局限性以及其在复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用改进粒子群算法优化BP神经网络的学习算法.在此基础上,研究基于改进粒子群算法优化BP神经网络对色彩特性文件中色彩空间转换的预测准确性。方法主要通过数据归一化处理改进最大限制速度、惯性常数和适应度函数来优化BP神经网络的权值和阈值以缩小其分布范围再用BP神经网络法进行色差预测。降低BP神经网络预测模型陷入局部极小值的可能性对色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性,并将其应用到色彩特性文件中,从而保证色彩转换的准确性。

中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026