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《2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集》2011年
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基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法

史久根  徐胜生  
【摘要】:针对传统机器人路径规划算法寻优能力和效率存在的问题,本文提出了一种基于文化粒子群的机器人路径规划算法,该算法将粒子群算法纳入文化算法的框架中,采用多种群作为文化算法的种群空间,以增加粒子搜索范围的多样性;并对种群空间采用自适应变异的方法,以扰乱粒子的当前搜索轨迹,使其具有逃出局部最优的能力。实验结果表明:该算法在路径规划中其全局收敛性和收敛速度优于标准的粒子群算法和单纯的自适应变异粒子群算法。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
2 李磊,叶涛,谭民,陈细军;移动机器人技术研究现状与未来[J];机器人;2002年05期
3 秦元庆,孙德宝,李宁,马强;基于粒子群算法的移动机器人路径规划[J];机器人;2004年03期
4 郭一楠;王辉;;文化算法研究综述[J];计算机工程与应用;2009年09期
5 孙波,陈卫东,席裕庚;基于粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划[J];控制与决策;2005年09期
6 朱庆保;;复杂环境下的机器人路径规划蚂蚁算法[J];自动化学报;2006年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 焦俊;陈无畏;李绍稳;王继先;;基于改进PSO的智能车辆转向自适应PID控制[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年06期
2 高迟;张恒;阎勤劳;薛少平;;基于工作目标区图的大蒜播种机器人的路径规划[J];安徽农业科学;2012年04期
3 邓永娣;吴丽娟;王镇东;;基于改进人工势场法的移动机器人路径规划[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
4 柴仲明;禹梅;刘舒;;基于遗传算法的机器鱼路径规划[J];兵工自动化;2010年11期
5 赵秋玲,张奇志,戈新生;非完整运动规划的粒子群优化算法[J];北京机械工业学院学报;2005年02期
6 李擎;徐银梅;张德政;尹怡欣;;基于粒子群算法的移动机器人全局路径规划策略[J];北京科技大学学报;2010年03期
7 于飞;唐小勇;潘洪悦;;改进粒子群算法在三维水下导航规划中的应用[J];北京理工大学学报;2010年09期
8 张毅;焦江丽;;基于Internet的远程控制机器人系统结构设计[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年01期
9 李晓宁;李晓峰;;互动机器人的研究[J];长春师范学院学报(自然科学版);2010年06期
10 邸朝生;朱人杰;曲仁慧;;基于PSO-PTS算法的E形双频微带天线设计[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨光友;张道德;;基于PSO和L-M优化方法的奇偶问题学习算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 朱正;刘士荣;张波涛;;一种基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
3 朱清超;王炳和;;文化算法在次声聚焦中的应用[A];第二届西安-上海两地声学学术会议论文集[C];2011年
4 王坤坤;尹怡欣;;基于一种改进PSO的移动机器人路径规划[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
5 刘晓平;唐益明;郑利平;;复杂系统仿真对复杂系统研究与创新的意义[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(一)[C];2007年
6 王浩;徐豪华;马全峰;;改进粒子群算法在军事仓库选址中的应用[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
7 杨淮清;姜琳;金兰;万辉;;一种用于机器人行走区域合并的准则研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
8 吴国盛;李云霞;李骊;;一种基于极坐标系下的机器人动态避碰算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
9 高宪文;张大勇;;熵极大自适应变异粒子群优化算法及其应用[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10 陆凯峰;彭力;;基于改进蚁群优化算法的机器人路径规划[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 毛宇峰;水下机器人系统体系结构及避障控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
6 高雪瑶;语义特征造型的与历程无关技术的研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
7 李艳红;综合运输通道客运结构优化理论与方法研究[D];北京交通大学;2010年
8 宫轶松;粒子滤波算法研究及其在GPS/DR组合导航中的应用[D];解放军信息工程大学;2010年
9 陈家乾;移动机器人自主创建环境地图的研究[D];浙江大学;2009年
10 赖小波;机器人双目立体视觉若干关键理论问题及其技术实现研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 齐晓飞;基于路径识别的机器人视觉导航技术的研究[D];长春理工大学;2010年
3 李志欣;智能轮式移动机器人的控制系统设计[D];辽宁师范大学;2010年
4 王立;面向非结构化地形的六足步行机器人运动规划研究[D];浙江理工大学;2010年
5 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
6 王良军;智能移动机器人控制系统设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 尹继超;机器人遥操作中关键技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 宋扬;平面移动关节四足机器人结构设计与步行方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 隋岩;智能移动机器人路径规划方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 周海旭;两轮自平衡机器人系统设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘纯青;杨莘元;;文化算法应用于阵列天线方向图综合[J];弹箭与制导学报;2006年03期
2 袁曾任,高明;在动态环境中移动机器人导航和避碰的一种新方法[J];机器人;2000年02期
3 谭民,范永,徐国华;机器人群体协作与控制的研究[J];机器人;2001年02期
4 王军,苏剑波,席裕庚;多传感器集成与融合概述[J];机器人;2001年02期
5 李磊,叶涛,谭民,陈细军;移动机器人技术研究现状与未来[J];机器人;2002年05期
6 秦元庆,孙德宝,李宁,马强;基于粒子群算法的移动机器人路径规划[J];机器人;2004年03期
7 蒋新松;未来机器人技术发展方向的探讨[J];机器人;1996年05期
8 马兆青,袁曾任;基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障[J];机器人;1996年06期
9 杨海英,黄皓,窦全胜;基于文化算法的负载均衡自适应机制[J];计算机工程与应用;2005年21期
10 顾慧,龚育昌,赵振西;基于知识模型的改进遗传算法[J];计算机工程;2000年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 段爱玲;邓高峰;张雪萍;刘彦萍;王家耀;;新的融合算法在机器人路径规划中的应用[J];计算机工程与应用;2009年28期
2 赵先章;常红星;曾隽芳;高一波;;一种基于粒子群算法的移动机器人路径规划方法[J];计算机应用研究;2007年03期
3 邓高峰;张雪萍;刘彦萍;;一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法[J];控制理论与应用;2009年08期
4 张洪礼;燕翠霞;王常武;王宝文;;多序列比对问题的概率统计粒子群算法求解[J];小型微型计算机系统;2010年09期
5 段晓东;;基于群智能的计算与仿真方法研究[J];大连民族学院学报;2007年03期
6 王晟;潘郁;;个体激励粒子群算法及其社会学背景分析[J];计算机工程;2008年21期
7 汲万峰;姜礼平;朱建冲;孙钧正;;基本粒子群算法和遗传算法用于航路规划的比较[J];火力与指挥控制;2011年06期
8 岑翼刚,秦元庆,孙德宝,李宁;粒子群算法在小波神经网络中的应用[J];系统仿真学报;2004年12期
9 雍龙泉;张建科;张晓清;;求解一类随机优化问题的粒子群算法[J];武汉大学学报(理学版);2005年S2期
10 黄祎;孙德宝;秦元庆;;基于粒子群算法的移动机器人路径规划[J];兵工自动化;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
2 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 段练;张玉斌;;坐标改进型粒子群算法在应用层组播中的应用[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
4 周晓君;阳春华;桂卫华;;可变随机函数的PSO算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
5 谢晓竹;侯冰;;基于改进自适应粒子群算法和BP神经网络的地面声目标识别[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
6 杨诚;杨传启;;基于粒子群算法的PID参数优化[A];第七届工业仪表与自动化学术会议论文集[C];2006年
7 李洪全;王京;;基于粒子群算法的自适应PID控制[A];冶金企业自动化、信息化与创新——全国冶金自动化信息网建网30周年论文集[C];2007年
8 徐志敏;;基于改进粒子群算法的小波网络及其应用[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
9 马向阳;陈琦;;以粒子群算法求解买卖双方存货主从对策[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年
10 曹承志;周波;;粒子群优化PID调节器的直接转矩控制系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
3 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
4 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
5 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
6 刘衍民;粒子群算法的研究及应用[D];山东师范大学;2011年
7 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
8 孙亮;若干机器学习算法的研究与应用[D];吉林大学;2012年
9 王学厚;群体智能优化的计算模式和方法研究与应用[D];华北电力大学;2011年
10 张喆;计算智能问题研究[D];中国海洋大学;2008年
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1 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
2 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
3 朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年
4 肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年
5 王乐;粒子群算法优化的小波神经网络在目标跟踪中的应用[D];太原理工大学;2011年
6 郑高远;一种拓展的文化算法[D];兰州大学;2010年
7 赵甜;基于最优竞胜标的网格资源市场优化研究[D];郑州大学;2010年
8 陈冲;量子群智能算法及其在控制器优化设计中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 谢树新;自动化立体仓库拣选作业路径优化方法研究[D];苏州大学;2010年
10 宋初一;基于最小二乘支持向量机及粒子群优化的特征选择算法研究[D];吉林大学;2008年
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