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基于EP模式的特征选择算法

张铮  胡社教  江萍  
【摘要】:EP(Emerging Patterns)模式是一种在不同数据类别中,支持度相差很大的模式.它是由跟类属性强关联并且相互之间没有冗余信息的属性组成.通过优先选择不同类别中长度最长的EP模式进行属性选择,有可能得到最小的属性子集.本文在此思想上提出了一种基于EP模式的特征选择算法,实验结果表明,在保证数据分类精度的前提下,可以明显减低数据的维数.同时,在分类精度和所选的属性大小上优于其它特征选择.因此,基于EP模式的特征选择算法是一种有效的特征选择算法.

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