空间相机最佳焦面位置ANFIS预测
【摘要】：环境温度变化引起空间相机结构件和光学元件发生变形,导致焦距的变化和像差的增加,是影响空间相机在轨成像质量的主要因素。提出将使用比例共轭梯度法改进后的自适应模糊神经推理系统(ANFIS)逼近像质、像面位置和环境温度之间的复杂非线性关系。在使用地面热光学实验数据对系统进行训练后,输入环境温度可以得到不同像面位置的调制传递函数,从而实现空间相机最佳焦面位置的预测。验证实验结果表明,调制传递函数预测值随编码器值变化曲线和调制传递函数实测值随编码器值变化曲线趋势一致,调制传递函数预测值和实测值误差绝对值0.02,根据预测值得到的最佳焦面位置和实测结果相同,利用ANFIS实现空间相机最佳焦面位置的预测是可行的。
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